نرافق الشركات في مشاريع رقمية تشمل إنشاء المواقع والتطبيقات والمنصات المهنية وأتمتة العمليات واستغلال البيانات والذكاء الاصطناعي والمنتجات الرقمية. يمكننا العمل على احتياج جديد بالكامل أو تحسين نظام موجود. نبدأ دائما بفهم الاحتياج والمستخدمين والنتائج المنتظرة قبل تحديد الحل الأنسب.
الأسئلة الشائعة
لديكم سؤال؟ قد تجدون الإجابة هنا.
اكتشفوا كيف نتعامل مع احتياجاتكم والمشاريع المخصصة ومنتجات Axplify والعروض التجريبية ومتابعة المشروع والمواكبة بعد الإطلاق.
15 أسئلة
منتج Axplify يعالج احتياجا سبق لنا العمل عليه وتتوفر له قاعدة وظيفية جاهزة. نقوم بتهيئة المنتج وتفعيل الوحدات المناسبة وتكييفه مع سياق المؤسسة. أما الحل المخصص فنلجأ إليه عندما يكون الاحتياج جديدا أو خاصا جدا أو لا يمكن تغطيته بشكل جيد بمنتج موجود. في هذه الحالة نصمم الحل حول عملياتكم مع الاستفادة من خبرتنا ومكوناتنا المجربة.
لا نختار الحل قبل فهم وضعكم. نحلل طريقة العمل الحالية والمستخدمين والصعوبات والأهداف والقيود، ثم نعيد صياغة الاحتياج ونقدم فهمنا وأمثلة مشابهة عند الحاجة. بعد المصادقة نحدد ما إذا كان أحد منتجات Axplify مناسبا أو إذا كان الحل المخصص هو الخيار الأفضل.
يبدأ المشروع بمرحلة فهم الاحتياج. نتبادل معكم حول النشاط والمشكلة والمستخدمين والأدوات الحالية والنتائج المطلوبة. عند الحاجة ندرس أيضا طريقة العمل الحالية. بعد ذلك نعيد صياغة الاحتياج بشكل منظم ونقدم فهمنا قبل الانتقال إلى المرحلة التالية، حتى نتأكد من أننا نعالج المشكلة الصحيحة.
لا. نبدأ بفهم الاحتياج وتحليله وإعادة صياغته، ثم نقدم لكم فهمنا والأولويات والأمثلة المناسبة عند الحاجة. لا ننتقل إلى التصميم أو التطوير إلا بعد المصادقة. هذا يمنع بناء حل سريع لا يعالج المشكلة الحقيقية.
نعيد صياغة الاحتياج بكلماتنا وننظمه حول المشكلة والمستخدمين والأولويات والنتائج المنتظرة. يمكننا أيضا تقديم أمثلة أو مسارات أو مشاريع مشابهة لجعل الفهم أكثر وضوحا. تتم المصادقة على هذه القاعدة قبل المتابعة، وإذا بقي أي غموض نعود إلى المرحلة المناسبة حتى نصل إلى فهم مشترك.
نعم. عندما يكون ذلك مفيدا للمشروع يمكننا إنشاء عرض تجريبي أو إثبات مفهوم أو نسخة MVP بسرعة قبل الالتزام بالتطوير الكامل. يساعد ذلك على تصور الحل واختبار الفرضيات التقنية أو المهنية وجمع الملاحظات وتصحيح الاختيارات المهمة مبكرا قبل الاستثمار في المشروع كاملا.
العرض التجريبي يهدف أساسا إلى تصور الواجهة أو المسار أو طريقة عمل الحل. أما POC أو إثبات المفهوم فيتحقق من إمكانية تنفيذ فكرة أو تقنية أو قاعدة مهنية. وMVP هو نسخة أولى قابلة للاستخدام تتضمن الوظائف الأساسية ويمكن اختبارها في ظروف أقرب إلى الواقع. نختار الصيغة حسب ما يجب التحقق منه قبل متابعة المشروع.
نعم. نوفر عادة بيئة اختبار يمكن للأشخاص المخولين الوصول إليها. يمكنكم الاطلاع على الواجهات وتجربة الوظائف ومتابعة التطورات دون انتظار الإطلاق النهائي. الهدف هو توفير رؤية مستمرة للمشروع وإتاحة الملاحظات مبكرا لتجنب المفاجآت في نهاية التطوير.
يعتمد الإيقاع على طبيعة المشروع ومدته، لكننا ننظم عادة اجتماعا للمتابعة كل أسبوع. نعرض خلاله التقدم ونجمع الملاحظات ونحسم النقاط المفتوحة ونحدد الأولويات التالية. وبين الاجتماعات تبقى بيئة الاختبار متاحة لمتابعة تطور المشروع.
تعتمد المدة على نطاق المشروع وعدد أنواع المستخدمين والقواعد المهنية والتكاملات الخارجية ومستوى التخصيص. بعد فهم الاحتياج وتحديد النطاق نقترح تقسيما واقعيا للمراحل مع تقديرات زمنية. وعند الحاجة يمكن البدء بعرض تجريبي أو POC أو MVP للحصول على نتيجة أولية ملموسة بسرعة.
تعتمد التكلفة على تعقيد الاحتياج وعدد الوظائف والتكاملات والقيود التقنية ومستوى التخصيص. لذلك لا نعطي سعرا موحدا قبل فهم المشروع. هدفنا هو تحديد النطاق الذي يقدم قيمة فعلية ويمكن عند الحاجة تنفيذ المشروع على مراحل أو البدء بـ POC أو MVP للتحكم بشكل أفضل في الاستثمار الأولي.
نعم عندما تسمح الأدوات المعنية بالتكامل. يمكننا ربط الحل بواجهات API أو قواعد البيانات أو الخدمات الخارجية أو التطبيقات الأخرى لتجنب إدخال البيانات مرتين وتحسين تدفق المعلومات. قبل اعتماد التكامل نتحقق من الإمكانيات التقنية والأمان والصلاحيات وحدود الخدمة الخارجية.
نعم. نصمم الحلول بحيث يمكن تطويرها تدريجيا عند الحاجة. يمكن ترتيب الوظائف الجديدة حسب الاستخدام الحقيقي وملاحظات المستخدمين والتغيرات في النشاط أو الأهداف الجديدة. تسمح الهندسة الجيدة منذ البداية بإضافة قدرات جديدة دون إعادة بناء الحل كاملا مع كل تطور.
نعم. حسب المشروع يمكن أن تشمل المواكبة بعد الإطلاق المتابعة وتصحيح الأخطاء والصيانة ومساعدة المستخدمين والتوثيق والتطويرات الوظيفية. لا نعتبر النشر نهاية المشروع، لأن الاستخدام الحقيقي والملاحظات بعد الإطلاق تساعد غالبا على تحديد التحسينات الأكثر فائدة للمراحل التالية.